综述与特稿 | 生成式AI赋能应急供应链人机协同决策的机制与优化路径研究
综述与特稿 | 生成式AI赋能应急供应链人机协同决策的机制与优化路径研究
摘要:为破解应急供应链决策中多源信息整合低效、人机权责模糊、跨主体协同不畅等难题,本文基于技术可供性理论与复杂适应系统理论,系统探究生成式AI赋能应急供应链人机协同决策的机制与优化路径,实现从“数据驱动”向“生成式AI驱动”的决策范式跃迁,构建不确定性动态决策理论框架。研究表明,生成式AI凭借多源异构数据融合、动态仿真推演、实时交互优化三大核心能力,与应急供应链的决策需求高度适配,构建起“响应层一联动层—调度层”三维协同机制,分别实现态势感知与方案生成、跨组织协同与知识共享、资源优化与方案评估,推动决策路径实现“单点智能突破—局部协同升级—体系重构跨越—生态涌现升华”的四阶段演进优化。在此基础上,本文从技术基座建设、组织协同变革、政策保障体系三个维度提出对策建议,为推动应急供应链决策从经验驱动向智能生成转型、提升供应链韧性提供理论支撑与实践范式。