摘 要:3D 打印产业链供应链是由上游材料、核心零部件、工业软件与工艺数据,中游打印设备、打印服务、后处理和检测认证,下游应用场景及标准、平台、政策、人才等支撑体系共同构成的复杂产业系统。文章从产业链供应链视角出发,构建3D打印产业链供应链的结构框架,分析其物理供应链、数字供应链和订单驱动供应链三重运行机制,并识别出材料稳定性不足、核心零部件依赖、工业软件薄弱、工艺数据积累不足、检测认证体系不完善、成本较高及数据安全风险等关键瓶颈。在此基础上,文章提出补链、强链、稳链和延链的发展路径,包括提升自主可控能力、建设质量可信供应链、推动平台化协同和强化高价值应用场景牵引,以促进3D打印产业由规模扩张向系统能力提升转变。
摘 要:过去十年,我国跨境电商综合试验区从2015年杭州单一试点起步,历经探索、快速发展和全面拓展三个阶段,已形成覆盖全国、陆海联动的178个综试区网络。跨境电商规模持续高速增长,2024年进出口总额达2.63万亿元,超额完成“十四五”目标;构建了集海外仓、跨境支付、立体化物流于一体的生态服务体系;并成功赋能民营企业成为外贸主力军。当前,综试区发展面临区域协定、全球消费数字化与个性化变迁、国内产业集群等重大机遇,但也存在制度创新不足、区域发展不平衡、政策执行协同难、品牌建设滞后等挑战。展望“十五五”,综试区建设需提档升级,推动跨境电商从“规模扩张”向“质量提升”转型,全面提升国际竞争力。
摘 要:以专业化服务要素嵌入推动制造业向价值链中高端迈进,是中国由制造大国向制造强国转变的必由之路。本文选取中国地区投入产出表,测算各地区制造业生产性服务业开放程度,实证考察了生产性服务业开放对企业供应链韧性的影响。研究发现,生产性服务业开放可以提升企业供应链韧性;机制分析结果证实,生产性服务业开放通过提升生产效率、节约要素成本、缩减交易成本等路径增强企业供应链韧性;进一步研究发现,地方政府创新治理目标和企业高质量内部控制具有调节效应,正向调节了生产性服务业开放和企业供应链韧性的关系。研究结论为探索生产性服务业开放赋能制造业供应链的高质量发展路径提供了参考。
摘 要:随着新一代信息技术的深度渗透与产业组织形态的持续演进,“供应链集成服务”这一概念在业界与学界获得了广泛关注。然而,其内涵与外延仍存在模糊之处,亟须结合具体场景进行系统性解析。文章立足于“产业集聚区”这一特定场域,从“实践派”的视角出发,首先对“供应链”“供应链管理”“供应链服务”及“供应链集成服务”等核心概念进行了辨析与界定,指出“四流合一”应为“商流、物流、资金流、发票流”的并行,而信息流是贯穿其中的运行方式。在此基础上,文章引入“链主”与“准链主”理论,剖析了服务型企业在产业集聚区供应链中的角色定位与价值创造机制。文章以中国物流集团国际速递供应链管理有限公司的实践为例,系统阐述了面向产业集聚区的数智供应链集成服务的业务模式、核心内容、实施路径与关键技术,并通过紧固件产业集聚区的案例进行佐证。研究表明,该业务模式通过集约化、数智化、绿色化的手段,能够有效解决产业集聚区中小企业面临的共性痛点,实现供应链运行最优,并助力产业升级。文章最后对开展此类业务的企业提出了建议,并展望了其未来发展方向。
摘 要:工业企业与链上企业协同创新作为引领推动工业转型升级和高质量发展的重要驱动力,对于提升工业产业链供应链整体韧性具有重要意义。在当前科技创新与产业创新深度融合的背景下,提升工业企业与链上企业深度协同创新,对增强工业产业链供应链抵抗力、恢复力以及延续力提供了有力支持。然而,工业企业与客户或消费者,工业企业与设备、原材料、组件或软件供应商的协同创新对韧性的支持作用是否存在显著异同尚未得到有效的研究。文章通过对各类创新模式的分析,提出显著影响工业产业链供应链韧性的关键因素,选取2016—2023年度我国31个省级行政区面板数据,实证检验其影响效应及内在作用机制。文章得出主要结论如下:首先,工业企业与设备、原材料、组件或软件供应商的协同创新以企业间研发协同、企业自主研发为媒介,提升了工业产业链供应链的延续能力,进而促进了整体韧性的提升。其次,工业企业与客户或消费者的协同创新对工业产业链供应链韧性有显著正向促进作用,且这一核心解释变量主要以非研发协同的方式,通过提升工业产业链供应链的恢复能力进而促进了整体韧性的提升。文章有助于为科技创新对产业链供应链韧性的作用机制在微观层面提供新的研究视角,也可以为政府决策者、企业实践者提供可行的策略参考,助力工业产业链和供应链韧性持续提升,实现经济高质量发展。
摘 要:新发展格局将产业链供应链韧性提升到国家经济安全的战略高度,党的二十大报告也对增强产业链供应链自主可控能力作出了明确部署。首先构建了包含党建赋能变量的供应链韧性理论模型,系统推导党建赋能对供应链韧性的作用逻辑,再以党的二十大以来A股制造业上市公司的面板数据为基础,使用固定效应模型、中介效应模型开展实证检验,最后借助机器学习方法识别核心变量的预测效能与作用模式。结果显示,党建赋能水平的提升,显著带动了供应链韧性的增强,结果经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析结果表明,党建赋能主要通过两条路径发挥作用,一条路径是提升供应链协同治理的效率,另一条路径是增强供应链整体的风险抵御能力。异质性分析结果显示,党建赋能对不同类型企业供应链韧性的提升作用存在明显差异。机器学习的分析结果进一步验证了党建赋能变量对供应链韧性的强预测能力,同时识别出党建赋能对供应链韧性的非线性影响特征。结论可为新发展格局下,以党建引领筑牢供应链安全防线、提升供应链循环效率提供了理论支撑与实践参考。
摘 要:中国物流业碳排放占比居高不下成为“双碳”减排战略攻坚的关键领域。文章基于全国30个地区2012—2023年面板数据,采用碳排放系数法测算排放量并分析其与经济增长的脱钩状态,运用LMDI与随机森林识别减排驱动因素,通过K-means聚类全国范围划分三类典型区域,并借助BP神经网络预测未来区域碳减排发展趋势。研究表明:我国碳排放总量增长但增速放缓,全国脱钩比例达90%但区域不平衡;能源强度与经济规模分别是主要抑制和促进因素,公路货运与电商需求成为关键增量;预测显示高排放区仍占据主导,中排放区快速崛起,形成“双轨并行”格局。建议依据东中西部差异推广低空物流与新能源重卡,按脱钩状态分级施策,推动技术监管与动态考核推动全国碳脱钩,形成经济与碳排放解耦的良性机制。
摘 要:在全球经济不确定性加剧、产业链供应链深度重构的背景下,供应链金融作为连接产业与金融的桥梁,其战略价值日益凸显。文章系统梳理了供应链金融从传统“1+N”模式向现代数字化、生态化模式的演进历程,深刻剖析了大数据、人工智能、区块链、物联网等数字技术如何从根本上重塑供应链金融的风险管理、运营效率与信用体系。在此基础上,文章重点探讨了平台化、生态化、“产业+科技+金融”深度融合以及绿色化等供应链金融新兴业态与创新模式。同时,文章还分析了当前供应链金融在数据安全、技术标准、法律法规、人才储备等方面面临的核心挑战与潜在风险。最后,文章展望了供应链金融未来向深度智能化、广泛协同化、强韧性与可持续性发展的趋势,并从政府、金融机构、核心企业及科技平台等多元主体视角,提出了针对性的对策建议,以期为推动我国供应链金融高质量发展、构建安全稳定的现代产业体系提供理论参考与实践指引。
摘 要:物流业作为国民经济的基础性、先导性产业,是连接生产与消费、支撑区域经济循环的关键环节,其高质量发展水平直接影响产业链供应链韧性与区域竞争力。文章基于DPSIR模型构建了包含16项指标的物流业高质量发展水平评价体系,对2011—2023年四川省21个市州的物流业相关数据进行测度,并利用引力模型对四川省物流业高质量发展进行时空演化分析。研究发现四川省物流业发展历程基础夯实、加速发展、提质增效三个阶段,物流业规模及质量得到了显著提升。在空间格局上表现出明显的“核心—外围”结构,形成了以成都为核心,绵阳、南充、泸州、宜宾、德阳为区域枢纽,达州、凉山等其他城市为节点的“一核多极”网络结构。