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信息系统工程

信息系统工程

2025年09期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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系统实践 | 植物多样性科学数据中心云服务资源管理平台构建

系统实践 | 植物多样性科学数据中心云服务资源管理平台构建

摘要：植物多样性是地球生物多样性的重要组成部分，对维持生态平衡和人类福祉具有重要意义。随着科技的发展，植物多样性研究越来越依赖于云服务资源，传统云资源管理模式存在运维复杂度高、可扩展性差等痛点。旨在提出植物多样性科学数据中心云服务资源管理平台构建的新型架构，解决对私有云集群、边缘计算、高性能计算及分布式存储的自动化申请、智能分配和弹性扩展需求，实现资源的云服务，提升资源利用率，缓解科研团队在设备管理、故障排查及系统优化中所面临的困难。
系统实践 | 物联网技术在井控装备管理系统中的应用研究

系统实践 | 物联网技术在井控装备管理系统中的应用研究

摘要：物联网技术在井控装备管理系统中的应用，为石油钻井行业带来了深远变革。本文通过感知层、网络层和应用层的协同架构，实现了井控装备的远程实时监测、数据高效传输与智能分析决策。传感器精准采集设备运行数据，无线通信技术保障数据传输的稳定与实时性，数据处理与存储技术挖掘数据价值，智能分析与决策支持技术则提供科学的故障预警与维护策略。这种深度融合不仅提升了井控装备管理的效率与安全性，还推动了石油钻井行业的数字化转型，为行业可持续发展提供了有力支撑。
系统实践 | 多约束协同优化的教学资源智能调度系统设计与应用

系统实践 | 多约束协同优化的教学资源智能调度系统设计与应用

摘要：随着高校教学管理复杂度的提升，传统的教学资源调度方式已无法满足高效、灵活的需求。针对高校调课和教室申请流程中存在的效率低下、信息不透明、资源分配不合理等问题，设计并实现了一套面向多约束协同优化的高校教学资源智能调度系统。该系统通过信息化手段，实现了调课和教室申请流程的线上化、自动化和智能化，结合数据融合同步策略和智能匹配算法优化教室资源分配，显著提高了工作效率，提升了用户体验，为高校教学资源调度提供了有力支撑。
系统实践 | 中大型增雨无人机任务系统集成设计

系统实践 | 中大型增雨无人机任务系统集成设计

摘要：随着科技的迅速发展，无人机技术已广泛应用于各个领域。“翔云II”无人机人工影响天气构型在无人机平台上集成了大气探测设备、催化作业设备、空地通信链路等任务载荷设备。经验证，该构型能够在抗旱减灾、缓解水资源紧缺、改善区域生态环境和重大活动服务保障，及国家重大灾害应急等场景下发挥大气探测、催化作业、空地数据互联与决策支持等效能。
系统实践 | 高校业务信息系统使用成效量化评价方法探究

系统实践 | 高校业务信息系统使用成效量化评价方法探究

摘要：高校信息化建设正经历从粗放扩张的初级阶段向精益优化高级阶段的转型。为实现集约管理，建立科学有效的业务信息系统使用成效评价模型是实施精益优化的关键前提。本文系统分析了高校信息系统使用成效量化评价的核心技术指标，探讨了可行的量化评价路径，并基于高校实际应用场景，构建了一套基于成本效益分析法的业务信息系统使用成效量化评价模型。该模型旨在为全面、客观地量化评估高校信息系统使用成效提供可行路径，并为校院两级信息化的深度融合与协同发展提供决策支持。
系统实践 | 基于遥感与GIS的森林火灾风险评估模型构建

系统实践 | 基于遥感与GIS的森林火灾风险评估模型构建

摘要：本文构建基于遥感与地理信息系统（GIS）的森林火灾风险评估模型，利用多源数据识别和量化影响火灾风险的关键因子。通过遥感技术获取地表信息，结合GIS空间分析方法，实现对森林火灾风险的动态评估和空间分布划分。研究结果表明，构建的模型能够有效反映不同区域火灾风险等级的空间差异，并为火灾预警和防控提供科学依据。结论指出，遥感与GIS技术的融合在提升森林火灾风险评估精度和管理决策支持方面具有显著优势。
系统实践 | 基于HyperledgerFabric的河西走廊耗牛肉区块链源系统研究

系统实践 | 基于HyperledgerFabric的河西走廊耗牛肉区块链源系统研究

摘要：针对传统畜牧业产品在追溯过程中存在的数据信息不透明、篡改风险高及消费者信任度低等问题，本文分析了河西走廊耗牛肉供应链的特点与溯源需求，设计了基于HyperledgerFabric的区块链溯源系统。系统通过构建联盟链网络，实现了耗牛肉从养殖、运输、屠宰、加工到销售等各环节的可追溯性数据上链，并结合智能合约完成关键数据的自动记录与验证。结果表明，该系统具有良好的信息透明度、抗篡改能力及可扩展性，在保障数据安全的同时提升了用户信任度和企业管理效率。
技术应用 | 油田自动化背景下高空瞭望摄像机技术应用

技术应用 | 油田自动化背景下高空瞭望摄像机技术应用

摘要：油田采油单井分布广泛，且多处于偏远地区，环境复杂，面临着盗窃、火灾、设备故障等多种风险。当前油区的安防监控需求日益增加，传统的人工巡检和单一监控手段难以满足现代化油田高效、安全生产的需求。高空瞭望摄像机技术作为一种高效、大场景的监控手段，在油区安防领域展现出了巨大的应用潜力。本文旨在探讨高空瞭望摄像机技术在油区的应用现状、技术优势、实施难点以及未来发展趋势，以期为油区安防提供新的解决方案。
技术应用 | 基于无人机倾斜摄影的异形建筑立面图测绘研究

技术应用 | 基于无人机倾斜摄影的异形建筑立面图测绘研究

摘要：针对异形建筑立面图测绘实践中存在的建筑轮廓不清晰、不明显问题，本文提出了基于无人机倾斜摄影的异形建筑立面图测绘研究方法。利用无人机倾斜摄影技术对异形建筑进行点云数据采集，并对采集的数据进行平滑去噪处理。采用d维平衡二叉树结构组织点云数据，进行分割处理，然后提取建筑立面轮廓点云并映射到二维网格，最终生成建筑立面图，完成基于无人机倾斜摄影的异形建筑立面图测绘。经实验证明，设计方法测绘异形建筑立面图清晰完整，测绘质量良好。
技术应用 | 人工智能算法在测绘测量数据信息化分析中的创新应用

技术应用 | 人工智能算法在测绘测量数据信息化分析中的创新应用

摘要：在数字化与信息化迅猛发展的时代背景下，测绘测量数据规模呈爆炸式增长，数据复杂性也显著提升，传统分析手段在处理效率、精度等方面的局限性愈发凸显，难以契合当前测绘领域的发展需求。为此，人工智能算法的引入成为推动测绘测量数据信息化分析变革的关键力量。本文深度探究人工智能算法在此领域的创新应用，包括图像识别、特征提取、智能规划等多个关键环节，剖析其创新点，旨在为测绘测量数据的高效、精准信息化分析提供切实可行的参考。
技术应用 | 基于小波消噪的医院通信信号处理与安全态势感知方法

技术应用 | 基于小波消噪的医院通信信号处理与安全态势感知方法

摘要：为提升医院通信网络的信号质量和安全防护能力，本文提出基于小波消噪的医院通信信号处理与安全态势感知方法。该方法针对医疗设备数据、患者生理信号等不同类型的通信信号，设计了自适应小波基优化和多尺度消噪算法，并构建了包含网络层、业务层和管理层的三维安全态势感知指标体系。通过多源数据融合和深度学习方法实现态势评估，引入注意力机制提升预警准确性。实验结果表明，该方法在信号处理性能和安全态势感知效果方面均具有良好表现。
技术应用 | 生成式AI工具在编程教学中的应用研究

技术应用 | 生成式AI工具在编程教学中的应用研究

摘要：基于生成式人工智能在自然语言处理与代码生成领域的快速发展，本文分析了其在编程教学中的潜在应用价值，研究了生成式AI工具在教学内容设计、学习过程辅助，以及评估反馈等环节中的具体应用方式，构建了相应的应用框架，并结合典型案例进行了实证分析。结果表明，生成式AI工具能够有效提升编程教学效率，改善学习者的学习体验，增强个性化教学支持能力。
技术应用 | 基于ConvLSTM方法的客流量预测

技术应用 | 基于ConvLSTM方法的客流量预测

摘要：随着人口快速增长，合理疏导人流与优化场地资源配置成为城市管理的关键问题。客流量预测作为时间序列分析的重要应用，旨在通过历史数据预测未来人流趋势。传统模型在处理时空关联数据时存在局限性，而ConVLSTM模型通过引入卷积结构，实现了时序依赖与空间特征的联合建模。文中首次将ConVLSTM应用于客流量预测，采用单变量和多变量时间序列进行实验。实验证明，ConVLSTM模型在多步时间序列预测问题上有很好的能力，而且ConvLSTM模型在多变量预测上的效果比单变量预测更好。
技术应用 | 智能合约驱动的数据共享质量竞拍激励机制

技术应用 | 智能合约驱动的数据共享质量竞拍激励机制

摘要：本文构建一种面向信息共享质量竞拍的智能契约激励方法，借助区块链的非中心特征，保证信息的公开和安全，并引入竞拍机制，以实时挖掘和优化数据的质量。研究结果显示，这种方法不但可以提高数据流通性，而且可以不断地改善数据质量。从理论依据、机制设计、技术实现、应用场景及前景等方面展开研究，为构建高效公平的数据资源交易市场提出系统的解决方法。
技术应用 | 基于系统工程的煤矿井下非视距无线通信信号覆盖补盲技术

技术应用 | 基于系统工程的煤矿井下非视距无线通信信号覆盖补盲技术

摘要：由于煤矿井下巷道弯曲且分支众多，无线通信信号覆盖范围受限，存在大量盲区，提出基于系统工程的煤矿井下非视距无线通信信号覆盖补盲技术。基于系统工程理论，确定无线通信信号覆盖盲区，构建煤矿井下无线通信信号覆盖补盲部署模型。采用遗传算法求解模型，得到最佳覆盖补盲部署方案。实验结果表明，所设计的技术模型可以有效减少煤矿井下通信盲区，提高无线通信信号覆盖率，为非视距场景下煤矿井下安全生产提供有力保障。
经验交流 | 通信电源系统中的智能故障诊断技术应用研究

经验交流 | 通信电源系统中的智能故障诊断技术应用研究

摘要：通信电源系统作为通信网络的核心基础设施，其稳定性与可靠性直接影响通信服务质量。传统故障诊断方法在复杂故障场景下存在效率低、误判率高的缺陷，而智能故障诊断技术通过融合人工智能算法与数据驱动模型，为通信电源系统的故障预警、定位与预测提供了新路径。系统分析通信电源系统的典型故障类型及诊断需求，深入研究智能故障诊断技术的核心原理与实现手段，并通过仿真实验，验证智能诊断技术在提升故障定位精度与预测可靠性方面的有效性。
经验交流 | 人工智能技术在高校智慧图书馆服务中的应用与挑战

经验交流 | 人工智能技术在高校智慧图书馆服务中的应用与挑战

摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各行各业，高校图书馆作为知识传播和学术研究的重要场所，也面临着智能化转型的机遇与挑战。本文首先分析了人工智能技术在图书馆资源管理、读者服务和信息检索等方面的具体应用，然后深入探讨了技术实施、数据安全、人员培训等方面的挑战，最后提出了相应的对策建议，为高校图书馆的智能化建设提供参考。
经验交流 | 数字化开控技术研究现状及发展趋势探析

经验交流 | 数字化开控技术研究现状及发展趋势探析

摘要：数字化井控技术作为石油工程领域关键技术，借由数据采集、传输和分析，实现钻井作业实时监控与智能决策。当下，实时数据采集传输保障作业安全，智能化分析助力精准决策，井控信息管理系统提升管控效率，自动化控制降低人为风险，数字孪生技术推动技术革新。之后，该技术将向深度智能化、多技术融合、远程协作无人化、强化数据安全保障以及定制化服务方向发展，将显著提升钻井作业的安全性和效率，减少成本，推动油气行业可持续发展。
经验交流 | 深度学习模型在股价预测中的比较研究

经验交流 | 深度学习模型在股价预测中的比较研究

摘要：为比较典型模型在非线性时间序列预测任务上的表现，选取LSTM、BiLSTM和NeuralProphet三种深度学习方法，以实际股价数据为训练样本，系统评估各模型在趋势建模、局部波动捕捉与预测稳定性方面的表现差异。实验结果表明，LSTM模型在精度与鲁棒性方面表现最佳，BiLSTM在趋势识别上具有一定优势，NeuralProphet具备较强可解释性，但对高频波动适应性较弱。研究结果揭示了不同深度学习模型在高波动序列建模中的优势与局限，为实际应用中的模型选择提供参考。
经验交流 | 冗余环网配置的实现

经验交流 | 冗余环网配置的实现

摘要：随着现代工业自动化进程的不断推进，药品灌装智能分拣包装系统在网络可靠性、实时性以及吞吐量等方面都有了越来越高的需求。冗余环网配置是优化网络结构的主要方法之一，对保证系统有效运行起着至关重要的作用。本文利用MATLAB/Simulink建立仿真模型对药品灌装过程中不同冗余环网构型的智能分拣和包装系统进行分析研究，着重对网络的恢复时间、吞吐量、带宽利用率、系统可靠性进行评价。
经验交流 | 人工智能大模型网络安全问题探析

经验交流 | 人工智能大模型网络安全问题探析

摘要：人工智能与深度学习技术快速发展，在音视频识别、自然语言处理等领域广泛应用。以大模型为代表的人工智能技术凭借强大表征能力展现显著优势，但其全生命周期（模型构建、数据采集与处理、训练推理等环节）的网络安全风险日益突出。本文梳理大模型技术原理与特点，系统分析数据安全、模型安全、应用安全三层面的典型攻击手段，探讨常见检测方法与防御技术，最后展望未来研究方向，为构建安全可信的大模型生态提供参考。
经验交流 | OpenWorks中二、三维地震数据的基准面统一和闭合差校正方法研究

经验交流 | OpenWorks中二、三维地震数据的基准面统一和闭合差校正方法研究

摘要：新疆油田公司在准噶尔盆地经过多年的勘探开发，取得了非常丰硕的成果，其中就包含大量的地震和地质成果。新疆油田公司已建成基于LandmarkOpenWorks平台的准噶尔盆地地震解释项目数据库，并持续进行地震数据的更新和维护。地震数据的正确加载及质检是项目库建设的基础，二、三维地震数据的基准面统一和闭合差校正是数据质量控制的关键，高质量的地震数据为油气勘探开发研究工作奠定了较好的数据基础和研究基础，为油气田勘探开发研究决策提供了良好的支撑依据。
信息化建设 | 高校计算机实验室虚拟化技术应用与自动化管理平台构建

信息化建设 | 高校计算机实验室虚拟化技术应用与自动化管理平台构建

摘要：当前，我国高校计算机实验室的资源利用率较低、维护费用较高、灵活性较差。通过采用虚拟化技术，实现对实验设备的动态配置，减少对硬件设备的依赖性，从而达到更好的管理效果。本文探讨了虚拟化技术在高校计算机实验室中的应用，并提出了基于自动化管理平台的构建方案。通过本研究，使得高校计算机实验室的资源灵活扩充、统一管理、智能维护，更好地适应高校教育和学术研究需要。
信息化建设 | 重庆建设医院信息系统三级等保建设实践

信息化建设 | 重庆建设医院信息系统三级等保建设实践

摘要：区县综合医院是卫生健康服务及“三医联动改革”的重要载体，其网络信息安全面临复杂环境的严峻挑战。本文以重庆建设医院三级等保建设为案例，梳理实施路径，分析既有系统安全风险与等保差距，基于等保2.0标准提出“技术加固+管理优化+外部补充”的整合方案，总结成效并针对运维成本高、跨部门协同弱等问题提出建议。该案例为同等级公立医院构建合规安全防护体系提供了可复制的技术与管理经验，为类似机构等保建设提供参考。
信息化建设 | 大数据驱动下的学生学业预警模型构建与分析

信息化建设 | 大数据驱动下的学生学业预警模型构建与分析

摘要：近年来，随着互联网的迅猛发展，大数据在教育领域得以广泛应用。本文围绕大数据驱动下的学生学业预警建模这一核心问题展开研究，从学习数据获取、数据预处理、特征提取与建模三个方面进行深入研究。同时还对目前学习成绩预测模式面临的问题及今后的研究趋势进行总结分析，希望能为广大教师及研究者提供有益的借鉴。
信息化建设 | 档案信息化建设与数字资源共享平台的协同发展模式研究

信息化建设 | 档案信息化建设与数字资源共享平台的协同发展模式研究

摘要：本文基于档案信息化建设与数字资源共享的协同需求，分析了档案信息化的发展趋势与数字资源共享平台的功能定位，提出构建统一标准与规范、优化技术架构、完善协同管理机制，并引入区块链、人工智能等新兴技术以提升数据安全性与智能化水平。结果表明，该模式能够促进档案资源的高效整合与共享，提升信息服务质量，推动档案管理向智能化、网络化方向发展。
信息化建设 | 人工智能技术在数字档案室建设中的应用研究

信息化建设 | 人工智能技术在数字档案室建设中的应用研究

摘要：在数字化时代，档案管理面临着海量数据处理、高效利用等挑战，数字档案室建设中人工智能技术的应用成为必然趋势。本文旨在探讨人工智能技术在数字档案室建设中的应用，聚焦于档案信息采集与整理、存储与管理、检索与利用等方面，分析了智能识别、自动分类编目、数据存储优化、安全保障、智能检索及个性化服务推荐等技术应用场景。人工智能技术能显著提高数字档案室建设的效率、安全性和服务水平，但也面临技术成熟度、管理适应性等方面的挑战。
信息化建设 | 压裂数字化工作平台建设研究探析

信息化建设 | 压裂数字化工作平台建设研究探析

摘要：目前压裂井场主要采用传统的作业模式，对井场数据的应用仅限于施工数据的实时传输，对装备、井下感知和人员作业管理等方面涉及较少，缺乏对整个作业过程中装备、工程和人员的动态管控及实时预警分析。通过搭建压裂数字化工作平台，实现了压裂井场工程装备数据的实时采集和分析预警、人员作业的动态管控，减少了井场的施工风险。同时，通过人员作业的管理实现了工作完自动生成所需要的报表等资料，大大减少了现场工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
信息化建设 | 运营商大数据环境中的AI安全风险与防护策略

信息化建设 | 运营商大数据环境中的AI安全风险与防护策略

摘要：笔者针对运营商大数据环境中AI技术广泛应用所带来的新型安全挑战，分析了数据泄露、模型篡改、系统异常和合规隐患等多维度风险，设计了涵盖数据脱敏、访问控制、对抗样本防护、后门检测、行为分析等多层次安全防护策略，并提出建立AI安全评估体系与跨部门应急机制的建设路径。结果表明，多维协同的安全机制有助于提升运营商AI系统的稳健性与合规性，为大规模AI部署提供安全保障。
学术研究 | 基于人工智能的新时代大学生心理动态预测分析

学术研究 | 基于人工智能的新时代大学生心理动态预测分析

摘要：本文基于AI的特征提取与建模能力，分析了新时代大学生心理数据在采集与处理中的关键环节，探讨了传统机器学习与深度学习方法在心理状态预测中的适用性，提出了一套融合CNN、RNN及Transformer架构的多模型预测体系，并引入超参数优化与集成学习策略以提升模型稳定性与预测准确率。结果表明，基于深度学习的多模态模型在动态心理状态识别中具有更高的鲁棒性和预测性能，旨在为高校心理健康管理提供技术支撑和理论依据。
学术研究 | 基于大数据技术的地层测试数据整合与油气储量快速评估方法研究

学术研究 | 基于大数据技术的地层测试数据整合与油气储量快速评估方法研究

摘要：本文基于大数据技术，分析了当前地层测试数据在结构复杂、来源多样、质量参差等方面的特点，研究了数据整合与储量评估中的关键技术与方法，构建了适用于油气勘探的大数据平台架构，提出了多源异构数据的融合与规范化模型，并引入特征提取算法和机器学习方法对地层测试数据进行智能解析，构建了适应大数据环境的油气储量快速评估模型。结果表明，该方法可有效提升数据处理效率与评估精度，具有较强的适应性与实用价值。
学术研究 | 数字化项目管理中互联网技术与自主可控能力的协同创新路径

学术研究 | 数字化项目管理中互联网技术与自主可控能力的协同创新路径

摘要：本文聚焦现代项目管理领域的技术协同创新机制，提出了构建融合型系统架构、推进AI与国产平台深度融合、建立安全智能双轮驱动机制以及多方协同创新生态系统等技术路径。实证分析显示，该方案可显著增强项目管理平台的技术支持能力与智能处理效能，同步优化管理流程效率与核心数据安全防护，为建立稳健发展的数字化治理体系提供实践参考。
学术研究 | AI赋能云平台软件租赁的授权调度与动态计费机制研究

学术研究 | AI赋能云平台软件租赁的授权调度与动态计费机制研究

摘要：AI赋能云平台软件租赁在授权调度与动态计费机制的优化中具有重要应用价值。本文通过深度学习技术预测用户授权需求，结合强化学习算法，能够实现高效的动态调度，并确保多租户场景下的资源公平分配。同时，基于时间序列预测的动态定价算法帮助优化用户成本与企业收益的平衡。为应对高并发情况，研究设计了高效的计费系统技术方案，并在实验中进行验证。实验结果表明，AI驱动的授权调度与动态计费机制显著提升了系统的运行效率和计费准确性，证明了其在实际云平台中的应用潜力。
学术研究 | 基于SEIR模型的人机协同视角下企业信息传播仿真研究

学术研究 | 基于SEIR模型的人机协同视角下企业信息传播仿真研究

摘要：人工智能技术驱动下的社交机器人重塑了网络信息传播格局，在提升传播效率的同时也增加了企业信息管理难度与网络安全风险。为探究社交机器人参与下的企业信息传播规律，改进SEIR模型，笔者引入社交机器人、网民和企业等多主体，对企业信息传播过程进行仿真分析。结果表明，社交机器人参与度、网民信息安全素养、企业信任度及企业引导能力等因素显著影响信息传播过程，为企业优化信息管理策略和防范网络安全风险提供了实践思路。
学术研究 | 面向生态环境安全的环保设施智能监控系统：需求分析与架构设计

学术研究 | 面向生态环境安全的环保设施智能监控系统：需求分析与架构设计

摘要：随着工业化进程加速与环境风险加剧，传统环保设施监控模式存在数据割裂、响应滞后等问题，难以满足生态环境安全精准管控需求。本文围绕面向生态环境安全的环保设施智能监控系统，分别从标准合规性、功能以及性能等层面分析了系统设计需求，在此基础上，设计了“五维动态适配”架构，论述了感知层至应用层技术细节，提出多模态数据融合等关键技术与安全可靠性设计，能够实现环境与设施状态的智能化监测、分析与管控，以期为提升生态环境治理效能提供参考。
学术研究 | 地破试验关键数据自动分析确定方法研究及应用

学术研究 | 地破试验关键数据自动分析确定方法研究及应用

摘要：传统地层破裂压力试验数据采集与分析方式多依赖于人工记录与计算，存在数据收集效率低、易受人为因素影响、实时性差等问题。此外，随着油气勘探向更深、更复杂地层推进，对地层破裂压力数据的精度和时效性要求也越来越高。针对上述问题，本文开发了一种地破试验关键数据自动分析确定方法，该方法能够实现地层破裂压力试验数据的自动采集、分析与计算，可自动生成地层破裂压力试验记录，具有高效、准确、可靠等优点，提高数据收集与分析效率。此方法已成功进行现场试验，具有极大的推广应用前景。
学术研究 | 基于深度学习的储层参数智能预测方法

学术研究 | 基于深度学习的储层参数智能预测方法

摘要：页岩储层孔隙度对寻找页岩油气“甜点”至关重要，基于现有测井数据实现孔隙度的高精度预测，是当前油气勘探领域亟待攻克的难题。笔者将地震数据应用于页岩储层孔隙度预测模型，获取储层不同深度的孔隙度预测值。实验结果表明，基于卷积神经网络（U-Net）、长短期记忆网络（LSTM）、全连接神经网络（FNN）的储层孔隙度预测模型的预测符合率分别达到 81.9% 、 79.5% 和 80.0% ，为页岩储层孔隙度预测提供了有效的方法。
教育论坛 | Python编程在高中信息技术“算法与程序设计”模块中的教学实践与效果研究

教育论坛 | Python编程在高中信息技术“算法与程序设计”模块中的教学实践与效果研究

摘要：本文探讨了Python编程语言在高中信息技术课程“算法与程序设计”模块中的教学实践及其效果。在对Python的特性及其教育意义进行深入剖析后，根据新课标的需求，建立以Python为基础的课堂教学内容，并对相关的教学策略和方法进行设计。实验证明，Python是一种简单易学的编程语言，可以减轻学生的认知负担，增强学生学习积极性、编程能力。此外，还针对目前中学信息技术课堂上应用Python课程所存在的问题与对策进行了探讨，为信息技术教师开展Python教学提供了实践参考。
教育论坛 | 从ChatGPT到DeepSeek:AI驱动下的教学设计比较研究

教育论坛 | 从ChatGPT到DeepSeek:AI驱动下的教学设计比较研究

摘要：本文对比分析了ChatGPT与DeepSeek在教育教学设计中的应用。从技术特性看，ChatGPT基于Transformer架构，依赖多元开放域数据与通用训练；DeepSeek采用混合专家模型与树状推理，侧重中文垂直领域数据与专精化训练。两者通过自然语言处理等技术，实现教学内容生成、目标精准化等赋能。实验显示：DepSeek在科学深度设计中表现突出但稳定性不足，ChatGPT在协作与标准化教学中更具优势。研究表明，两者适配不同教学场景，互补使用可优化设计质量。
教育论坛 | 基于OBE理念的“路基路面工程”课程改革研究

教育论坛 | 基于OBE理念的“路基路面工程”课程改革研究

摘要：成果导向教育（Outcome-Based Education，OBE）理念以学生能力培养为核心，强调教学设计与评价围绕预期学习成果展开。本文针对传统“路基路面工程”课程教学中存在的“重理论、轻实践”“评价单一”等问题，结合工程教育认证要求，提出基于OBE理念的课程改革路径。通过重构课程目标、优化教学内容、创新教学方法及完善评价体系，形成以学生为中心、以能力为导向的教学模式。实践表明，改革后学生的工程实践能力、创新能力及综合素质显著提升，课程教学质量达到工程教育认证标准。
教育论坛 | 信息技术背景下高职院校网络安全教育模式创新研究

教育论坛 | 信息技术背景下高职院校网络安全教育模式创新研究

摘要：信息技术迅猛发展背景下，网络安全威胁日益严峻。笔者通过增设人工智能安全、物联网安全等前沿课程模块，采用项目式教学与翻转课堂结合、虚拟仿真实训与竞赛训练融合的方式，建设云平台在线学习系统及校内外一体化实训平台，组建“双师型”教师团队并深化产教融合，构建覆盖漏洞挖掘、渗透测试、安全运维三大核心领域的培养体系，以提升高职院校网络安全教育质量，培养符合行业需求的应用型网络安全人才。
教育论坛 | 计算机三维设计基础课程教学改革探究

教育论坛 | 计算机三维设计基础课程教学改革探究

摘要：随着数字化与智能化技术的迅速发展，三维设计在建筑、影视以及工业制造等多个领域得到广泛应用，行业对相关专业人才的需求持续增长，对高素质、复合型设计人才的要求也日益提升。本文重点探讨结合行业需求与现代技术创新课程教学模式的方法，运用多维度教学策略，助力学生掌握三维设计核心技能，提升实践操作水平，有效融合理论与实践，培养高质量人才。
教育论坛 | 人工智能驱动的高职本科自动化专业虚拟仿真实践教学模式构建研究

教育论坛 | 人工智能驱动的高职本科自动化专业虚拟仿真实践教学模式构建研究

摘要：随着人工智能与虚拟仿真技术的深度融合，针对高职本科自动化专业实践教学存在的设备滞后、课程失衡、师资不足等问题，研究构建了以能力导向为核心的智能虚拟仿真教学模式。该模式以能力导向为核心，通过模块化项目设计、AI与仿真系统集成、智能推荐与数据反馈机制实现教学智能化与个性化。结果表明，该教学模式能够有效提升学生实践操作能力与综合应用素养，有效弥合企业需求与教学现状的能力差距，具有良好的推广与应用价值。
教育论坛 | 生成式人工智能时代高职院校电子商务数智化人才能力图谱构建研究

教育论坛 | 生成式人工智能时代高职院校电子商务数智化人才能力图谱构建研究

摘要：生成式人工智能的兴起给各行各业带来了深刻的影响，促使各行各业的人才需求发生变化。在生成式人工智能的影响下，电子商务行业向数智化方向加速转型，电子商务行业对人才提出了更高的要求。作为电子商务人才培养的主要阵地，高职院校应结合时代需求和电子商务数智化发展的需求，明确电子商务人才的能力培养方向。结合电子商务行业需求变化，本文探讨电子商务数字化人才能力构成，构建能力图谱，可为培养符合时代需求的数智化电子商务人才提供理论指导。

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