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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年04期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 工业喷涂机器人轨迹跟踪预测控制算法优化与应用

高新技术 | 工业喷涂机器人轨迹跟踪预测控制算法优化与应用

摘要：为了解决工业喷涂机器人高精度轨迹跟踪控制问题，本文提出一种基于粒子群优化的自适应模型预测控制（Particle Swarm Optimization-Model Predictive Control，PSO-MPC）算法。该算法针对传统PID控制性能不足和标准MPC权重矩阵整定困难的问题，利用PSO在线优化MPC权重矩阵，实现控制器参数的自适应调整。基于6自由度机器人模型的仿真结果表明，与固定权重MPC和PID控制器相比，PSO-MPC 算法的轨迹跟踪精度显著提升，验证了该方法在提高喷涂作业质量与效率方面的应用潜力。
高新技术 | 柔性装配下飞机薄壁件装配偏差预测建模分析

高新技术 | 柔性装配下飞机薄壁件装配偏差预测建模分析

摘要：针对柔性装配中飞机薄壁件因多源偏差耦合、刚度低且易变形而产生的精度控制难题，进行装配偏差预测建模研究。首先，构建基于有限元的物理机理模型，结合多物理场耦合优化，刻画薄壁件变形规律。进一步构建支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）数据驱动模型，实现装配偏差实时预测。其次，通过残差修正与结构嵌套融合2类模型，以物理机理模型确定边界条件，数据驱动模型补充偏差信息，提升预测准确性。最后，进行试验验证，结果表明，使用模型对铝合金薄板铆接偏差进行预测，相对误差 ?5% ，机身段对接偏差降低幅度在 37.5% 以上，可精准实现不同尺度构件装配偏差预测。
高新技术 | 无人机热红外与电磁感应反演包气带水分动态

高新技术 | 无人机热红外与电磁感应反演包气带水分动态

摘要：为了解决传统包气带水分监测范围有限，难以反映空间异质性的问题，本文整合无人机热红外与电磁感应技术，构建包气带水分动态反演框架。基于热红外数据校正和电磁感应数据滤波预处理，针对表层（ 0～0.3m ）和深层（ 0.3m～2.0m )，分别构建温度－含水率线性回归模型和引入深度权重系数的分层反演模型。结果显示，表层模型的均方根误差（RootMeanSquared Error，RMSE）为O.021，决定系数（ R² ）为0.920，深层模型的 R² 均在0.850以上。并且观测到表层模型具有水分快速补给、快速消耗特征，深层模型则呈现水分滞后响应、储存缓释特征。该研究可为准确地定量监测大尺度包气带水分动态提供技术支持。
高新技术 | 基于多物理场的3D打印成形工艺优化研究

高新技术 | 基于多物理场的3D打印成形工艺优化研究

摘要：3D打印技术作为增材制造的核心领域，在航空航天、医疗和汽车等行业的应用日益广泛。但是，在成形过程中，材料力学性能不均匀以及热力学效应引发的缺陷严重制约了构件的精度与可靠性。因此，本文围绕材料力学与热力学在3D打印工艺优化中的交叉应用进行研究，通过材料特性的多尺度分析、工艺参数的多目标优化以及热力学仿真模型的构建与验证，提出了面向典型材料的成形工艺优化方法体系。研究结果表明，基于材料力学与热力学的耦合优化可使金属构件致密度提升至 99.2% ，残余应力下降 60% ，高分子材料结晶度提升 15% ，构件疲劳寿命提升 30% 以上，为复杂结构件工程化应用提供理论与技术支持。
高新技术 | 基于双组分混合Nakagami模型的复杂地形风能评估

高新技术 | 基于双组分混合Nakagami模型的复杂地形风能评估

摘要：为了解决单一风速分布模型与参数估计方法适应性不足的问题，本文提出一种基于双组分混合Nakagami风速分布模型的复杂地形风能资源评估方法。采用鹰鱼优化算法（HawkFish Optimization Algorithm，HFOA）对模型参数进行估计，并对风速数据进行拟合。在上述基础上，对不同复杂区域内的风资源指标进行计算，从而实现风能资源评估。试验结果表明，模型不仅能描绘均态风速的分布情况，还能描绘非均态的风速状态。与其他资源评估方法相比，本文方法对风能资源评估的精确度较高。
高新技术 | 基于边缘计算的实时缺陷检测系统设计

高新技术 | 基于边缘计算的实时缺陷检测系统设计

摘要：随着工业智能制造的快速发展，传统人工质检效率低，并且云端模型存在高延迟和隐私风险等问题，成为实时缺陷检测的核心挑战。基于此，本文提出一种基于边缘计算的实时缺陷检测系统，通过多模态数据融合与轻量化模型优化策略，实现精度与实时性的动态平衡。系统采用YOLOv5s和EfcientDet-DO双模型架构，结合TensorRT引擎的FP16/INT8量化、层融合与显存预分配技术，并使用Jetson Nano模块，实现38帧/s的实时推理速度，平均精度均值（meanAveragePrecision，mAP）保持在 0.79～0.83 ，符合工业可用精度标准。本文创新性地提出调和平均数综合性能指标，量化评估mAP与帧率（Frames Per Second，FPS）的协同优化效果，并通过动态资源调度机制保证边缘设备稳定性。试验结果表明，系统成功应用于电子元件表面缺陷检测，为工业智能化升级提供了高效、低成本的解决方案。
高新技术 | 基于联邦学习的分布式光伏集群电压协同控制算法

高新技术 | 基于联邦学习的分布式光伏集群电压协同控制算法

摘要：本研究提出了一种基于联邦学习的分布式光伏集群电压协同控制算法，旨在提高光伏集群在复杂并网环境中的电压稳定性和控制精度。研究中设计的算法利用光伏逆变器的无功调节能力与电网阻抗分布的交互影响，采用改进的一致性算法实现节点间信息的高效交互和无功输出的精准协调。此外，结合轻量级梯度交换协议，确保了在数据隐私保护下的高效模型训练。通过对比试验，验证了该算法在电压动态响应时间、波动幅值控制及无功调节效能等方面的显著优势，表明其在实际应用中具有较高的有效性和经济性。
高新技术 | 工业大数据驱动智能装备与机器人预测性维护

高新技术 | 工业大数据驱动智能装备与机器人预测性维护

摘要：在工业4.0的背景下，智能装备的复杂集成化对传统维护模式提出挑战。针对设备状态退化机理复杂、多故障耦合等问题，本文提出基于多维信息融合的预测性维护框架。通过构建“数据一模型一决策”3层架构，集成深度迁移学习与时序挖掘算法，建立全生命周期健康评估模型，融合多源异构数据实现故障预测功能。试验结果证明，该模型提高了设备可靠性和运维效率，为工业装备智能化运维提供了可落地路径。
高新技术 | 基于改进YOLOv3算法的监控视频运动目标检测方法

高新技术 | 基于改进YOLOv3算法的监控视频运动目标检测方法

摘要：在监控视频分析过程中，通常依靠YOLOv3算法进行运动目标检测，其捕获的特征尺度单一，导致最终检测结果的 AP 值较低。因此，本文提出基于改进YOLOv3算法的监控视频运动目标检测方法。运用信息熵概念，计算监控视频每一帧图像的聚散熵，从而提取视频关键帧。结合帧差法和阈值分割法处理关键帧图像，得到包含运动目标的前景图像。构建基于改进YOLOv3网络的智能监测模型，将前景图像输入其中，通过多尺度特征提取、特征融合以及分类检测，最终输出监控视频运动目标检测结果。试验结果表明，待检测样本从200增至2800，该方法给出的目标检测结果的 AP 值始终保持在0.9以上，证明了其具有较强的检测能力。
高新技术 | 无人机视觉巡航在光伏发电坏点定位中的应用

高新技术 | 无人机视觉巡航在光伏发电坏点定位中的应用

摘要：针对光伏发电系统难以准确定位热斑、裂纹以及遮挡等坏点的问题，本文提出基于无人机视觉巡航的智能检测方法。采用无人机搭载高分辨率相机进行图像采集，运用小波尺度分解技术增强坏点特征，结合中值滤波消除噪声，采用最大类间方差确定最优分割门限，通过改进区域生长算法实现坏点精确定位。结果表明，在包含1200张光伏组件图像的测试数据集上，所提方法的平均定位精度达到 94.1% ，显著优于传统Canny、分水岭和Otsu等方法，证明该方法有效提高了光伏组件坏点检测的准确性和可靠性，为光伏电站智能运维提供了技术支撑。
高新技术 | 物联网环境下线路金具振动疲劳监测预警研究

高新技术 | 物联网环境下线路金具振动疲劳监测预警研究

摘要：针对输电线路电力金具振动疲劳损伤问题，本文提出一种基于物联网的实时监测和智能预警方法。通过振动传感器和物联网无线网络实时获取金具振动数据，构建动态拓扑模型分析群体振动特征，采用神经网络算法融合历史状态和用电基线信息动态预测金具疲劳度，并基于阈值和群体异常分析实现预警。试验验证表明，该方法能有效实现金具疲劳状态准确评估和提前预警功能，显著提高输电线路运行安全性和运维效率。
高新技术 | 激光点云与航摄影像数据融合的高精度地形提取技术研究

高新技术 | 激光点云与航摄影像数据融合的高精度地形提取技术研究

摘要：在地形建模精度需求持续提升的背景下，单一数据源在高程获取与边界刻画方面存在难以兼顾的局限。针对该问题，构建融合激光点云与航摄影像的地形提取技术路径，设计统一坐标配准模型、影像特征引导机制与多源插值建模方法。通过构建点云二维投影图实现空间一致性，在高程插值阶段引入影像梯度权重约束，并叠加局部误差修正机制控制高程突变。基于典型混合地貌区的仿真结果表明，该方法在高程精度、坡度连续性与边界识别能力方面均优于传统点云与航影建模方式，具有较高的适应性和推广价值。
高新技术 | 电磁无损检测技术在压力容器定期检验中的应用

高新技术 | 电磁无损检测技术在压力容器定期检验中的应用

摘要：针对压力容器定期检验中传统方法漏检率高、置信度不足的问题，本文提出一种基于电磁无损检测技术（EMI）的改进方法。通过分析交变磁场与材料缺陷的相互作用机理，设计多传感器阵列扫描方案（间距 300mm ，距离 500mm )，结合中值滤波与随机森林算法实现信号去噪与缺陷分类。试验以容积 20.5m³ 的合金钢压力容器为对象，采集8个月共156个缺陷样本。结果表明，本文方法在800个检验样本下的漏检率仅为 0.16% ，平均置信度为98.1% ，分别比BP神经网络和数据挖掘方法高 21% 和 30% 。该方法显著提高了缺陷识别精度和检验效率，可为压力容器安全评估提供可靠的技术支持。
高新技术 | 基于遗传算法的泵站多目标优化研究

高新技术 | 基于遗传算法的泵站多目标优化研究

摘要：针对泵站运行中能耗成本高、机组协同效率低的问题，本文提出一种基于遗传算法的多目标优化方法。以某大型泵站（7台同型轴流泵）为对象，构建以分时电价下总电费最小化及机组间流量不均匀度最小化为目标的数学模型，并考虑提水总量、电机功率与启停频次等约束。通过动态调节叶片安放角，优化不同工况下的调度方案。结果表明，优化后单位提水费用降低 1.3%～23.1% ，流量不均匀度降幅达 11.4%～47.6% ，显著提高了经济性和运行均衡性。
高新技术 | 基于深度学习的盾构刀具磨损预测与掘进优化

高新技术 | 基于深度学习的盾构刀具磨损预测与掘进优化

摘要：本研究提出一种耦合GRU与粒子群优化算法的深度学习框架对盾构刀具磨损进行预测，并优化掘进参数，利用GRU时序模型进行磨损预测，对刀具磨损量进行高精度预测，平均绝对误差为 0.052mm ，决定系数达到 96.3% 。利用粒子群优化算法优化推力、转速等掘进指标，实践结果表明，该耦合模型能够针对软硬交替地层和硬岩地层，给出不同的最优参数配置方案，让刀具磨损量减少 21.4%～22.5% ，研究为盾构施工的智能化与精细化管控提供了有效的理论依据和技术支撑。
高新技术 | 基于AI融合控制的供水系统智能化升级与实证研究

高新技术 | 基于AI融合控制的供水系统智能化升级与实证研究

摘要：为了使供水设备机械电气系统运行更加智能化，本文搭建了以BP神经网络和模糊控制相集成的智能自动化控制模型，并对实际泵站系统进行仿真和现场验证。该模型将供水压力，余氯浓度，用水负荷和单位能耗作为核心控制指标，在MATLAB/Simulink平台上进行仿真测试，同时在华东地区泵站布置AI控制系统，并进行30天运行监控工作。模拟数据显示，与传统的PLC控制相比， BP⁺ 模糊控制模型在供水压力误差上缩小了 74.2% ，响应时间缩减了 59.6% ，并且单位能耗也降低了 20.5% 。根据实际的运行数据，该系统的余氯合格率已经达到了98.3% ，同时将单位能耗也有效控制在 0.62kWh/m³～0.68kWh/m³ 。结果表明，AI控制模型在节能、提效和智能诊断等方面优势显著，有推广应用前景。
高新技术 | 基于机器学习算法的智能抑尘喷洒系统研究

高新技术 | 基于机器学习算法的智能抑尘喷洒系统研究

摘要：本文聚焦于基于机器学习算法的智能抑尘喷洒系统构建与优化，旨在通过实时环境监测与动态控制，有效抑制粉尘浓度。系统采用监督学习框架，结合 PM_2.5 值、温度、湿度和风速等环境参数，构建动态控制模型。模型建立过程包括数据预处理、特征工程和算法训练，最终选用随机森林作为核心算法，测试集预测精度为 96.2% 。此外，堆叠式自动编码器（SAE）用于提取粉尘浓度数据的空间特征，能够有效解决多源传感器数据耦合性强的问题。系统在煤矿破碎车间进行部署，集成多种传感器，以实时监测粉尘浓度，并采用边缘计算技术提高处理速度和能效。试验结果表明，动态阈值算法在突变场景下的响应时间显著优于传统控制算法，能够提升喷洒覆盖率和抑尘效率。
信息技术 | 基于深度学习的新能源场站多模态数据融合研究

信息技术 | 基于深度学习的新能源场站多模态数据融合研究

摘要：为了提高数据融合的效率，基于深度学习算法的应用，以新能源场站为例，对多模态数据融合方法进行设计。针对采集的新能源场站多源、多模态数据，构建训练网络，并进行网络剪枝、稀疏连接和索引，实现多模态数据深度压缩。针对新能源场站多模态数据中无明显边界的问题，引进深度学习算法，利用算法的稀疏自编码器对压缩后数据进行自适应增强；通过匹配多模态数据的相似度，实现数据的增量共聚类融合。对比试验结果表明，在应用设计的方法后，不仅可以保证融合后数据集合语义匹配度保持在较高水平，还能提高数据融合的效率。
信息技术 | 智能识别与模板驱动的变电站信息标准化校核

信息技术 | 智能识别与模板驱动的变电站信息标准化校核

摘要：本文聚焦变电站监控信息处理，以解决传统信息点表制作和审查烦琐、易疏漏的问题。在标准化设计方面，针对一次设备通过硬件线路接入测控装置，实现关键监控信息标准化，动态调整报警机制；对保护及安全自动装置进行分类设计并提供2种标准化接入方案。在标准化处理与校核方面，标准化模版制作借助图像识别技术，经过多个步骤完成多模态信息识别与动态标化核校任务。应用效果显示，自动处理和批量编辑数量超过 90% ，效率得到提升，错误率降低。表明该方法成效显著，可以保证变电站运行，为电力系统安全、稳定运行提供支持，具备较高的推广价值。
信息技术 | 基于AI算法的数字化产品运营动态优化体系构建

信息技术 | 基于AI算法的数字化产品运营动态优化体系构建

摘要：为有效解决数字化产品运营中策略滞后、决策粗放等问题，本文针对数字化产品运营动态优化需求，基于AI算法展开研究，提出构建分层级体系架构，设计功能模块协同架构与技术支撑体系，剖析AI算法协同决策机理，实现多源数据处理与动态决策，探索闭环运行与自适应实现路径，保证策略精准执行与迭代优化。研究成果可助力企业实时感知市场变化，精准调整运营策略，为数字化产品运营提供理论与实践指导，推动其向智能化方向发展。
工业技术 | 复杂曲面零件高精度5轴联动加工路径优化技术研究

工业技术 | 复杂曲面零件高精度5轴联动加工路径优化技术研究

摘要：复杂曲面零件在航空航天与汽车制造等高端领域应用广泛，其加工精度直接影响产品性能。5轴联动加工技术能够实现复杂曲面的高精度制造，但面临刀具路径规划复杂、加工精度与效率平衡困难等问题。通过建立基于曲率变化的路径规划策略，刀具姿态优化控制算法和多目标路径优化模型，实现了复杂曲面零件的高精度高效率加工。以航空发动机叶轮为验证对象，采用德马吉DMU80eVo5轴机床进行试验验证。结果表明，优化后的加工路径使轮廓度精度升至 ^±8.9μm ，表面粗糙度Ra降至 0.8μm ，加工时间缩短 22% ，为复杂曲面零件精密制造提供了有效技术支撑。
工业技术 | 皮带运输机减速器输入轴断轴故障自动检测方法

工业技术 | 皮带运输机减速器输入轴断轴故障自动检测方法

摘要：本文针对传统检测方法存在检测结果不准确的问题，提出基于轴承频率估计法的皮带运输机减速器输入轴断轴故障自动检测方法。首先，分析皮带运输机减速器输入轴，确定影响输入轴的因素，其次，测量噪声和残差近似误差，确定瞬时角速度，再次，采用窄带解调技术进行相位解调确定输入轴故障，运用集合经验模态分解算法，在抑制模态信号混叠问题的同时进行信号均匀分解，提取故障特征，最后采用轴承频率估计法实现对输入轴断轴故障的检测。试验结果表明，采用所提方法可有效采集断轴故障信号， mAP 为 91.12% ，表明所提方法检测精度较高，且具有一定的实用性。
工业技术 | 新型高压直流输电线路中高阻故障测距方法

工业技术 | 新型高压直流输电线路中高阻故障测距方法

摘要：在新型高压直流输电线路中，只能获取频率与参数的映射关系，导致测距准确率较低。因此本文设计新型高压直流输电线路中高阻故障测距方法。基于多模量传输矩阵获取线路频率特性，揭示频率、距离与参数的映射关系。采用改进型聚类经验模态分解算法抑制模态混叠，通过加权平均策略实现高阻故障信号分解。基于分解信号进行频带衰减系数修正，利用小波变换提取高频段首波头模极大值，实现高阻故障测距。试验结果表明，设计方法在时频谱图提取中频谱峰值误差仅 .0.73% ，全线路段测距误差稳定在5km内，证明其在高阻故障测距中准确率较高。
工业技术 | 干式变压器树脂浇注线圈一体化模具设计与应用

工业技术 | 干式变压器树脂浇注线圈一体化模具设计与应用

摘要：针对干式变压器树脂浇注线圈存在的轴向移位、单模效率低及热变形导致的密封失效三大瓶颈，本文提出一体化模具创新设计。该模具融合防移位锚固系统，抑制树脂冲击，双腔同步浇注架构实现空间复用，热一力协同控制补偿热变形。测试结果表明，线圈轴向位移减至（ 0.5±0.1 ）mm，局放量 <5pC ，气泡率从 8.2% 降至0.5% ，使单模日产能的大幅提升，为高压干式变压器的高可靠性制造提供技术支撑。
工业技术 | 基于UG的无阀式液压凿岩机优化设计与运动仿真

工业技术 | 基于UG的无阀式液压凿岩机优化设计与运动仿真

摘要：针对传统液压凿岩机结构复杂、效率受限问题，本文基于UGNX设计简化的无阀式液压凿岩机，通过运动仿真验证其结构合理性。研究提出整体方案后进行模块化设计，选取冲击活塞、蓄能器等关键零件，整合动力、冲击、传动系统布局，构建无阀式液压回路简化控制。利用UGNX运动仿真模块，建立三维模型模拟冲击一旋转复合运动，分析活塞位移、冲击载荷及能耗。仿真显示，优化后的设备冲击轨迹稳定性及能量传递效率显著改善。结构简化可提高凿岩效率与可靠性，为矿山凿岩设备轻量化、高效化提供技术参考。
工业技术 | 柴油机单缸熄火故障自动诊断方法

工业技术 | 柴油机单缸熄火故障自动诊断方法

摘要：当诊断柴油机单缸熄火故障时，仅依靠时域特征难以准确捕捉柴油机的故障状态，导致方法的诊断准确性较低。为了解决这一问题，本文提出柴油机单缸熄火故障自动诊断方法。使用振动传感器实时采集柴油机振动信号，再对其进行连续小波变换处理，得到小波尺度谱并转换为灰度图像，从而构建柴油机小波时频图。将时频图输入支持向量机算法中，通过设定核函数和分类决策函数，识别柴油机单缸熄火故障状态。建立柴油机单缸压力，结合LMS算法提取多个故障特征，对单缸熄火故障程度进行量化，划分单缸熄火故障等级。试验结果表明，设计的诊断方法在实际应用中误诊率为 1.54% ，且诊断结果与实际结果的 AUC 值为0.97，诊断准确性高。
工业技术 | 氮化硅结合碳化硅材料在氧枪冷却系统中的应用研究

工业技术 | 氮化硅结合碳化硅材料在氧枪冷却系统中的应用研究

摘要：本文针对转炉氧枪冷却系统存在的传热效率低、材料性能衰退快和维护困难等问题，研究了氮化硅结合碳化硅复合陶瓷材料在氧枪冷却系统中的应用，设计了陶瓷内衬、螺旋水冷和金属外壳三层复合结构的新型冷却系统。通过优化陶瓷内衬厚度、创新双螺旋水道结构和采用模块化设计，显著提高了冷却系统性能。某钢厂220t转炉的工程应用表明，新系统的传热效率提高了 35% ，最高壁温降低 100^°C ，使用寿命延长至12\~15个月。该研究为高温冶金设备的长寿命设计提供了新的技术路径。
工程技术 | 再生混凝土骨料的沥青混合料的抗车辙性能研究

工程技术 | 再生混凝土骨料的沥青混合料的抗车辙性能研究

摘要：为了提高合浦县现有水泥路面的使用性能，本文探讨了不同掺量（ 30% ， 50% ， 75% ）的再生混凝土骨料（Recycled Concrete Aggregate，RCA）对AC-16沥青混合料关键性能指标的影响。研究中建立了优化沥青用量的理论估算模型，并通过马歇尔试验进行了验证。试验结果表明，RCA的掺入能显著提高沥青混合料的高温抗车辙能力。在水稳定性方面，掺入适量RCA的混合料仍能满足规范要求，但当掺量过高时需要关注其影响。本文为RCA在道路升级改造工程中的有效应用提供了坚实的理论基础和试验数据支持，尤其在亚热带多雨地区路面性能改善方面效果良好。
工程技术 | 掺木质素纤维水泥改良土的多尺度力学性能研究

工程技术 | 掺木质素纤维水泥改良土的多尺度力学性能研究

摘要：为了提升天然土体的工程适用性，本文以木质素纤维－水泥复合改良土为研究对象，系统进行了无侧限抗压、直剪、三轴剪切和共振柱等试验，探讨了不同木质素纤维掺量下改良土的多尺度力学性能变化规律。结果表明，适量木质素纤维可有效提高改良土的强度、刚度和延性， 2.0% 为最优掺量。在该条件下，28d无侧限强度提升约 39% ，黏聚力提升 82.4% ，动剪切模量提高 33.8% 。研究结果能够为绿色改良材料在地基处理与边坡加固中的应用提供理论依据与试验支撑。
工程技术 | 基于响应面方法的节段预制胶接缝混凝土“T”形梁抗剪性能研究

工程技术 | 基于响应面方法的节段预制胶接缝混凝土“T”形梁抗剪性能研究

摘要：本文旨在探讨响应面方法（Response Surface Methodology，RSM）对节段预制胶接缝混凝土“T”形梁抗剪性能的影响。为了实现该目标，本文采用改进的一次二阶矩法进行参数显著性评价。在此基础上采用有限元法建立“T”形梁的计算模型，以确定胶接缝参数。并利用响应面方法建立弹性极限荷载与端部最大挠度的回归方程。分析回归结果显著性，总结胶接缝参数对梁抗剪性能的影响规律。研究表明，响应面回归分析能够有效预测节段预制“T”形梁在不同胶接缝参数下的抗剪性能，以期为工程实践中节段预制混凝土“T”形梁的设计提供优化建议并提升其抗剪能力。
工程技术 | 外包内翻“U”形钢-混凝土组合梁负弯矩裂缝计算

工程技术 | 外包内翻“U”形钢-混凝土组合梁负弯矩裂缝计算

摘要：本文针对外包内翻“U”形钢－混凝土组合梁负弯矩区裂缝宽度的计算进行研究，通过加载与测量试验确定了加载设施与加载制度，并制定了详细的测量方案，以准确记录裂缝宽度。试验结果显示，裂缝特征、裂缝间距、裂缝宽度和特征荷载之间具有显著规律性，揭示了钢筋屈服前应变对裂缝宽度的影响。在上述基础上，本文提出了针对负弯矩区裂缝宽度的计算方法，基于钢筋应力与裂缝间距的关系，针对不同的钢筋应力 σ_s 进行计算修正，并验证了所提方法的有效性。研究表明，修正后的计算方法能更准确地预测裂缝宽度，具有良好的应用潜力。
工程技术 | 道路工程机器人自动化施工技术体系构建与实证分析

工程技术 | 道路工程机器人自动化施工技术体系构建与实证分析

摘要：为解决道路工程中施工强度高、环境复杂多变与质量控制难度大的问题，本文提出一种面向典型工序的机器人自动化施工技术路径。研究从作业流程的自动化适配出发，构建了专用施工机器人平台与多层级调度控制机制，并通过实地测试验证其在基层摊铺、沥青喷涂、碾压压实等关键环节的作业精度、效率与稳定性。验证结果表明，该技术具备稳定的作业输出能力，且在复杂条件下亦能维持较高的控制可靠性与环境适应性。研究为推动道路工程智能化施工模式转型提供了可行路径与技术基础。
工程技术 | 基于数值计算的浅埋偏压隧道围岩稳定性分析

工程技术 | 基于数值计算的浅埋偏压隧道围岩稳定性分析

摘要：随着国家基建的不断发展，公路隧道不可避免的会遇到浅埋偏压等问题，为研究该类隧道建设施工时的稳定性，本文依托实际工程，选用ABAQUS进行三维仿真计算，将其与现场监测结果进行对比分析，设置不同斜坡倾角、隧道埋深的工况，深入分析此类因素的影响，结果表明，数值仿真计算所得斜坡表面和浅埋偏压隧道各监测点测量值时序发展规律与现场监测基本一致，其结果具有可靠性，浅埋偏压隧道深埋侧其坡表及围岩变形相对较大，整体有向浅埋侧移动趋势，坡表及围岩各监测点测量值发展规律基本一致，其值随斜坡倾角增加而增加。
工程技术 | 海洋油气平台滑移装船码头承载力研究

工程技术 | 海洋油气平台滑移装船码头承载力研究

摘要：为解决传统试验中加载波形单一、数据同步性差以及动态荷载模拟失真的问题，本文采用多波形自适应电液伺服加载监测一体化系统。通过设置不同地基加固深度、荷载类型及加载速率工况，获取码头面板沉降、结构应力及地基土压力分布数据，揭示承载力演化规律与影响机制。结果表明，地基水泥土搅拌桩加固深度从0增至 8m 时，码头承载力特征值从215kPa升至412kPa，增幅达到 91.6% ，且8m后增长趋于平缓。动态冲击荷载使承载力比静态荷载提高 21.6% ，但沉降量增幅达到 23.5% 。试验数据重复性误差小于 3% ，验证了研究方法的可靠性。本文采用的多波形自适应电液伺服加载监测一体化系统在承载力、沉降量和应力测试上均优于传统的电液伺服加载监测系统。
工程技术 | 塔基复绿无人机吊装系统的可靠性建模

工程技术 | 塔基复绿无人机吊装系统的可靠性建模

摘要：为提高输电塔基生态恢复作业的智能化与可靠性水平，本文针对无人机吊装系统在塔基复绿场景下的作业特性与系统构型，构建了基于动态故障树的可靠性建模体系。研究结合任务负载、飞行路径、环境干扰等多重因素，进行系统多场景仿真与关键失效模式识别，并提出参数修正与调度优化策略。研究表明，该系统在中低负载任务中具备良好可靠性，在高强度作业下则需要重点关注电池与控制系统稳定性。
工程技术 | 装配整体式RPC-NC梁柱中节点抗剪承载力分析

工程技术 | 装配整体式RPC-NC梁柱中节点抗剪承载力分析

摘要：本文旨在分析装配整体式RPC-NC梁柱中节点的抗剪承载力特性，通过材料试验获取活性粉末混凝土（RPC）与普通混凝土（NC）的力学性能参数，其中RPC经配合比优化后抗压强度为 150MPa ，抗拉强度比NC高3倍以上。同时，本文还重点研究了新旧混凝土界面处理工艺。基于节点构造特征，建立了包含混凝土复合作用、钢筋桁架机制和界面摩擦效应的三维抗剪理论模型，推导考虑装配缺陷折减系数和界面黏结修正项的承载力计算公式。有限元模拟研究表明，套筒连接刚度优化至 3×10⁵N/mm 结合RPC层厚 110mm 的方案，可使节点耗能能力提高 41% ，材料成本仅增加 18% ，界面施工合格率为 95% 。研究成果揭示了复合节点抗剪机理，为装配式结构节点优化提供了理论支撑，对提高建筑工业化结构安全性具有一定的参考价值。
工程技术 | 基于尖点突变理论的边坡夹层稳定性研究

工程技术 | 基于尖点突变理论的边坡夹层稳定性研究

摘要：本文研究了软弱夹层对层状岩土边坡稳定性的影响，提出基于尖点突变理论的边坡夹层稳定性分析方法。通过有限元数值模拟，分析了夹层强度比、夹层厚度和层间连接性等控制变量对边坡应变能积累与变形响应的影响，构建了三维尖点突变判别模型。结果表明，夹层效应能够显著降低边坡的临界安全系数，且在夹层条件下，边坡对失稳突变更敏感。与传统安全系数法相比，尖点模型能够提前约10d预测失稳敏感状态，为边坡灾害预警与设计优化提供了有效依据。验证试验表明，本文模型具有较强的前瞻性和工程适用性。
工程技术 | 软土地区黄沙港闸桩土复合地基优化设计

工程技术 | 软土地区黄沙港闸桩土复合地基优化设计

摘要：本文基于黄沙港闸新建工程背景，采用灌注桩加固软土地基，通过有限元软件建立不同模型，分析了灌注桩桩长和桩径对桩身压缩量、土体分担荷载的比例和水闸闸室底板沉降的影响，确定桩土复合地基设计参数。研究表明，由于角桩承受2个方向的弯矩和剪力，桩土复合地基中角桩的桩身压缩量最大，边桩次之，中桩最小；灌注桩桩径和桩长在一定范围内对桩身压缩量、土体分担荷载的比例和水闸闸室底板沉降的影响显著；考虑经济性和安全性，本工程最合理的灌注桩桩径为 0.8m ，桩长为 20m 。
生态与环境工程 | 基于多参数分布的地震动衰减式不确定性量化

生态与环境工程 | 基于多参数分布的地震动衰减式不确定性量化

摘要：在既往概率地震危险性分析的研究中，将对数预测残差假设为正态分布可以实现地震动衰减关系不确定性量化。但正态分布无法表示随机变量中存在的非对称性，其作为概率模型在PSHA中应用的合理性受到质疑。本文基于上千条实际地震动观测样本，分场地类别考察了正态模型量化预测残差的不确定性表现，结果表明，预测残差具有显著的非对称性。因此，本文提出了一个基于多参数分布的地震动衰减关系不确定性量化模型，数值算例表明，新模型通过提高衰减关系不确定性量化模型性能的方式，为地震危险性分析提供了更合理的评估结果。
生态与环境工程 | 白酒基酒过滤废水作为酿造废水处理外加碳源研究

生态与环境工程 | 白酒基酒过滤废水作为酿造废水处理外加碳源研究

摘要：经厌氧消化后，高浓度酿造废水的出水 COD 浓度较低，无法满足后续生物脱氮的需求，需投加外加碳源。本文为了探究能否将白酒基酒过滤废水作为外加碳源应用于酿造废水处理，分别以白酒基酒过滤废水和复合碳源为外加碳源，探究不同投加比例的清洗废水碳源、复合碳源脱氮除磷效果以及对脱氮除磷系统的冲击情况，同时对投加成本进行了分析。结果表明，活性炭、硅藻土过滤废水碳源与复合碳源最佳投加比例为 7:3 ，系统对NH₃-N 、TN的去除率高达 97% 以上，且运行稳定，过滤废水碳源的投加成本远低于复合碳源，在酿造行业具有较好的应用价值。
生态与环境工程 | 基于神经网络的地表水环境水质监测系统

生态与环境工程 | 基于神经网络的地表水环境水质监测系统

摘要：在对紫外－可见（UV-Vis）光谱法监测多水质参数过程中，参数吸收峰集中于 193nm～323nm 波段，导致光谱重叠、传统线性回归模型精度降低，因此本文采用改进卷积神经网络深度学习算法，结合朗伯－比尔定律与吸光度饱和模型，对化学需氧量、硝酸盐、浊度和总有机碳（TOC）的混合光谱进行定量分析研究。结果显示，本文模型的4类参数浓度预测平均误差分别为 0.73% 、 5.43% 、 3.05% 和 4.22% ，均低于 5% 。本文研究将CNN简化为一维网络适配光谱数据，建立了非线性混合吸光度模型，为UV-Vis光谱技术实现多参数水质实时在线监测提供了精准、高效的理论与技术支撑。
技术经济与管理 | 建筑工程全过程造价管理评价模型及应用分析

技术经济与管理 | 建筑工程全过程造价管理评价模型及应用分析

摘要：本文基于某建筑工程背景，从决策阶段、设计阶段、招标阶段、施工阶段和验收阶段选出了22个二级指标，构建了建筑工程全过程造价管理评价指标体系。基于序关系法－物元可拓理论，构建建筑工程全过程造价管理评价模型，通过科学赋权与可拓关联分析，对各阶段造价管理水平进行动态评价。研究结果表明，在工程项目中，施工阶段和设计阶段对全过程造价控制的影响最大；该建筑工程全过程造价管理等级为4，表明该工程的造价控制效果较好，但仍具有一定的提升空间。本文研究成果可为提升工程造价管理效率、优化资源配置提供理论依据和实践指导，对推动建筑业高质量发展具有重要意义。
技术经济与管理 | 信息技术驱动的湖南制造业产业链再造与价值提升

技术经济与管理 | 信息技术驱动的湖南制造业产业链再造与价值提升

摘要：为了破解湖南制造业传统产业链要素配置低效、流程协同不足和价值创造单一的瓶颈，助力其高质量发展，本文进行了信息技术驱动下的产业链再造与价值提升研究。通过部署工业传感器、搭建数字平台等方式，从数据要素渗透、智能生产升级和数字平台协同维度探索要素重构与流程再造，进行产品服务化延伸、个性化定制和供应链数字化，以建立价值增值模式，并优化数字化治理架构与创新生态。研究表明，该路径能够使产业链库存成本降 22% 、订单交付及时率提至 98% 、新产品上市周期缩短 40% 。本文结论可为湖南制造业突破发展瓶颈、构建现代产业体系提供支持，推动其向服务化、定制化转型，提升区域产业竞争力。
技术经济与管理 | 基于统计分析驱动的动力电池闭环体系优化实证研究

技术经济与管理 | 基于统计分析驱动的动力电池闭环体系优化实证研究

摘要：为解决常州动力电池面临规模化处理以及缺乏全生命周期闭环体系构建问题，本文通过构建智能回收网络、利用梯次决策系统、开发高值化材料产品以及创新商业模式，构建了“AI驱动－闭环体系－材料创新”的闭环体系。常州实证结果表明，闭环体系能够显著提高电池拆解效率、降低单位成本以及车企对资源的依赖，提高资产回报率。
生产与安全技术 | 铁路牵引调度集中系统的信号开放监督识别方法

生产与安全技术 | 铁路牵引调度集中系统的信号开放监督识别方法

摘要：本文研究了铁路牵引调度集中系统（CTCS）中信号开放监督识别方法，深入剖析CTCS系统基本构成和功能，涵盖调度中心、车站、网络以及信息开放监督识别子系统，重点阐述了该子系统通过综合分析列车与信号机距离、运行速度、系统时间参数以及轨道占用情况等要素来实现精准判断信号状态的工作机制。结论表明，该方法提高了信号监督识别的准确性，达到了保障列车运行安全、提高运输效率的目的，为铁路调度管理提供了更可靠的技术支持。
生产与安全技术 | 人工智能在企业数字化转型工作中的应用

生产与安全技术 | 人工智能在企业数字化转型工作中的应用

摘要：为了解决企业数字化转型中系统安全脆弱性与运行效率低下的双重瓶颈问题，本文提出一种人工智能在企业数字化转型工作中的应用研究方法。构建基于物联网感知的脆弱性分析体系与动态防护模型，通过多源数据融合与自适应阈值机制提升威胁识别与响应能力；设计数据智能分析框架与AI决策型资源配置策略，以实现生产与运营环节的协同优化。试验结果表明，在高强度攻击下，本文所提动态防护模型的检测率高于 95% ，误报率低于 1.5% ，响应时间显著优于传统方法；在波动场景下，能效优化模型使能效提升 15.7% ，发电量增长 9.2% ，资源利用率提高 25.6% 。综上所述，AI技术能够为企业数字化转型提供安全、高效且自适应的技术支撑，从而显著提升系统防护能力与运营效益。
生产与安全技术 | 基于深度强化学习的发电企业网络攻击智能预警方法

生产与安全技术 | 基于深度强化学习的发电企业网络攻击智能预警方法

摘要：为了对网络攻击进行智能预警与实时监测，本文基于深度强化学习，以某发电企业为例，进行网络攻击智能预警方法设计。将发电企业网络的各类特征数据作为训练样本输入DNN-RNN中，设计基于深度强化学习的发电企业网络异常状态感知；基于Stacking集成学习，并结合多种基学习器，利用感知数据，进行发电企业网络攻击特征分类；引进GWO与SVM，根据发电企业网络攻击特征分类结果，设计发电企业网络攻击智能预警模型，实现网络攻击智能预警。对比试验结果表明，设计方法不仅可以对发电企业网络攻击进行实时预警，而且能对网络状态进行精准监测。
生产与安全技术 | 深度学习模型训练中的梯度隐私保护与安全聚合方法

生产与安全技术 | 深度学习模型训练中的梯度隐私保护与安全聚合方法

摘要：随着深度学习广泛应用，模型训练过程中的梯度隐私泄露问题亟待解决。本文提出了融合梯度隐私保护与安全聚合机制的新型框架，采用自适应梯度裁剪技术降低敏感梯度维度，结合分层自适应差分隐私机制进行噪声效率优化，并采用加法同态加密（AHE）保证聚合过程计算的可信性。试验表明，与基线算法、FastProtector算法相比，本文方法使重构攻击成功率分别降低了 89.5% 和 92.7% 。该成果可为医疗影像分析、智能风控等隐私敏感场景提供安全、高效的分布式训练解决方案。

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