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基于振动信号与 LSTM 网络的船舶齿轮箱剩余寿命精准预测研究-科技创新与应用2026年15期

基于振动信号与 LSTM 网络的船舶齿轮箱剩余寿命精准预测研究

作者:李智儒 字体:      

DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2026.15.002

中图分类号:U672

文献标志码:A

文章编号:2095-2945(2026)15-0005-04

Abstract: To address the issues of excessive maintenance and high failure risk caused by the (试读)...

科技创新与应用

2026年第15期