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融合随机差分与自适应正余弦策略的火烈鸟优化算法-电脑知识与技术2026年01期

融合随机差分与自适应正余弦策略的火烈鸟优化算法

作者:罗健夫 潘宇迪 揭慧 字体:      

摘要:为提升火烈鸟优化算法(Flamingo Search Algorithm,FSA) 在高维复杂优化问题中的性能,文章提出一种融合随机差分策略与自适应正余弦扰动机制的改进算法(Improved Flamingo Search Algorithm,IFSA) 。该算(试读)...

电脑知识与技术

2026年第01期