摘要：生成式人工智能在医学教育领域的应用潜力巨大，但其生成的答案固有的“幻觉”问题可能导致事实性错误，影响回答的可信度。为解决这一问题，本研究结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG） 技（试读）...
登录
