摘要：为破解传统方法在处理土壤和气象等非线性因素对水稻产量影响的局限性，提升产量预测的准确度，本研究建立了基于LSTM（长短期记忆网络） 神经网络的多因子水稻产量预测模型。该模型通过融合气象和土壤等多源数据（试读）...
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